了解数据库索引
用于提高数据库表上数据检索操作的速度。它本 按职位分类的电话号码数据 质上是表的特定列的排序副本，允许数据库系统更有效地定位表中的行。可以将其视为书中指向讨论特定主题的页面的索引。
为什么要使用索引
改进的查询性能：索引可显著加 它可以幫助電銷人員完成以下任務： 快数据检索速度，尤其是对于经常查询的列。
减少 I/O 操作：通过直接指向数据，索引可最大限度地减少需要从磁盘读取的数据量。
增强的可扩展性：随着数据库的增长，索引可以帮助保持查询性能。
索引类型
B 树索引：这是关系数据库中最常用的索引类型。它是一种自平衡树数据结构，按排序顺序存储键。B 树索引对于精确匹配和范围查询都很有效。
哈希索引：哈希索引使用哈希函数将数据值映射到索引中的特定位置。它们对于精确匹配查找非常快，但不适合范围查询。
位图索引：位图索引用于索引具有有限数量不同值的列。它们将每个不同值表示为一个位向量，这使得它们对于涉及多个条件的查询非常有效。
创建有效的索引
经常查询的列：索引经常在 WHERE 子句、ORDER BY 子句或 GROUP BY 子句中使用的列。
选择性：具有高度选择性（即大量不同值）的列是索引的良好候选者。
连接列：索引涉及连接的列以提高连接操作的性能。
唯一值：在必须具有唯一值的列（例如主键）上创建唯一索引。
避免过度索引：索引太多会减慢数据插入和更新的速度。
索引维护
索引碎片：随着时间的推移，索引会变得碎片化，从而降低其效率。数据库系统通常提供工具来重建或重新组织索引以提高性能。
索引统计信息：数据库系统维护有关索引的统计信息，例如行数、不同值和数据分布。查询优化器使用这些统计信息来选择最有效的执行计划。
何时避免索引
小表：对于小表，维护索引的开销可能超过其好处。
频繁更新的列：如果列频繁更新，则可能需要频繁更新索引，这会影响性能。
低选择性：选择性程度低的列（即少量不同值）可能不会提供显着的性能优势。
结论
数据库索引是提高查询性能的强大工具。通过了解不同类型的索引及其影响其有效性的因素，您可以创建满足应用程序特定需求的高效索引。但是，避免过度索引非常重要，因为这会导致性能下降。
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聚集索引与非聚集索引
索引调整
全文索引
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特定数据库系统（例如的索引最佳实践
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