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需要注意的是,A/B测试的差异必然集中在单个要素的变化上。 因此,如果提出的假设是页面上特定按钮的颜色影响用户体验和结果,则创建一个测试,其中选项 A 将具有之前已使用过的默认颜色,而测试 B 将具有例如,不同的颜色。 Google Optimize是市场上可以找到的可以帮助您进行 A/B 测试的工具示例。 )分析结果 尽管一切都在互联网上即时且快速地发生,但确定 A/B 测试的结果需要时间才能具有相关性。 对于提出的每个假设和应用的每个测试,都有一个等待时间:对于博客页面,等待时间可以是  天或一个月。 测试电子邮 件的响应时间可 俄罗斯电话号码 能只有几个小时。 […]