人们 由于可以访问如此多的数据

因此重要的是利用这些数据来细分公众并通过相似的配置文件区分消费者。 因此,对于数据挖掘途径,需要始终考虑人。 产品 了解人们如何互动以及对产品和服务的反应使公司处于战略地位。 通过对产品进行数据挖掘,可以在目录中识别出可以形成新报价并且消费者真正感兴趣的产品的相似性。 晋升 了解更多关于受众的信息可以让公司有机会针对特定受众开展营销活动。 在营销策略上,沟通越有针对性,反响越好,回报的机会就越大。 有了正确的数据和分析,就可以创建与公司提供的最佳产品相匹配的成功营销活动。 价格 产品和服务的定价也需要研究和分析。

 

通过优化的数据

挖掘过程,可以对市场定价 阿塞拜疆 电话号码 以及需求量进行调查和比较。 此外,这些数据还可以帮助管理者指示和证明定价的合理性。 地方 如果说营销和销售策略以前是以通用的方式制定的,那么今天,GPS 技术满足了数据挖掘的可能性。 使用地理定位资源为居住在该场所或靠近该场所的客户创建活动和促销活动是使用数据挖掘最后一个 P 的多种方法之一。 数据挖掘技术主要有哪些? 我们在这里重点讨论使用数据挖掘作为处理数据的关键过程的特征和优势,但除了数字营销策略之外,挖掘过程在其他领域也非常有效: 金融的; 后勤; 营销; 商业的; 销售量。

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数据挖掘方程

考虑到决策和战略行动 AUB 目录 的基础对公司整体有利,让我们看看在您的公司中实践数据挖掘的主要技术和手段。 该过程分为四个步骤: 1 – 数据挖掘中的神经网络 神经网络这个名称指的是连接人体所有连接的大脑神经元,但在这种情况下,神经网络连接到一种计算系统。 利用这种技术,可以通过人工智能和算法来识别模式。 在需要分析大量数据的情况下,强烈建议使用这种神经网络技术。 2 – 决策树 决策树技术非常适合受众细分和客户研究。 这里使用基于流程图的数据挖掘,其中对于每个新的研究属性,都会创建新的流程。例如: 在一项旨在了解一组客户的财务潜力的调查中,该公司使用了 100 人的小组来收集数据。