我们所说的集合是指这些程序

通过这种方式,他们改善了用户体验,因为他们能够为使用某个应用程序或网站的任何人提供预先准备好的选项,使该人的研究和生活变得更轻松。 毫不奇怪,这个概念与使用大量数据的机器学习相关。 群组联合学习(FLoC) 或“群组联合评估”是 Google Chrome 开始测试的一个新系统,其目的是在不使用cookie 的情况下并在这种新推理中改进广告技术。 寻找平衡 为了为其网站提供更好的用户体验,公司需要数据。 它们表明了访问者的基本特征和个人资料,以便页面可以提供更符合这些人的兴趣的导航性。 然而,这种便利性和用户 隐私之间需要取得平衡。 LGPD对此问题的担忧有所增加。 因此,企业开始被迫寻找与隐私问题不冲突的替代方案。 实现此目的的一种方法是为浏览器提供其他理解模式的方式,而不使用第三方cookie 。 出售广告空间的人的收入 那些出售广告空间的人面临着为那些想要做广告的人提供最佳选择的挑战。

 

这些地方经常使用

数据来产生收入,因为它们使广告商 巴基斯坦 电话号码 能够向正确的用户展示他们的产品。 通过更好的界面来理解这些行为,在不侵犯隐私的情况下,这些空间可以以安全的方式产生更多收入。 然后使用数据来评估这些空间。借助 API,您可以通过学习和达到的安全级别取得更大的成功。 广告网络定位 在互联网环境中, Cookie是用户浏览期间形成的小文本文件。 它们由网站存储。有用户访问过的页面或自愿向本网站提供的数据的记录。 然后它们被发送到互联网浏览器,然后浏览器使用它们来推荐产品、服务和投放广告。 这样,广告网络就被细分了。 借助 API,这种细分现在是通过宏观分析进行的,不会单独评估数据。 买家的广告支出回报 对于广告空间的购买者来说,当合格的用户能够查看更多与他们的兴趣相关并且也符合其他情况的广告时,就会获得更大的回报,具体取决于用户的许可(例如地理位置)。

电话号码数据库

改善网络用户

因此,体验会增加回报。更多的 AUB 目录 点击次数、可见度和潜在的销售量。 支出回报率是使用 ROAS 计算的,ROAS 是葡萄牙语广告支出回报率的缩写,即广告支出回报率 (Return on Advertising Spend)。 它与ROI不同,但它是通过以下逻辑完成的: 从付费广告/该广告所涉及的费用中获得的回报。 这样,就有可能获得一部分投资的成果。 用户隐私 FLoC 提出了一种保护用户隐私的新方法,它不是处理个人数据,而是寻求按群体解释和分析模式。 因此,它使用基于大量人员的一组数据的学习。 通过搜索共同兴趣,浏览器现在能够提供有针对性的广告和更加个性化的体验,而无需使用每个用户的cookie 。 因此,在个人层面上,用户数据的隐私性更高。 FLOC 是如何运作的? 了解什么是 FLoC 后,值得更多地思考一下它的工作原理。查看一些重要的方面: 匿名就足够了吗? 当一个人使用互联网时,网站可以生成 ID,以便广告商可以识别谁访问了相关网站。