您能衡量它们的整体影响吗?

您能否衡量每个渠道对您的销售或商机产生的影响? 如果您的答案是否定的(并且这个答案比您想象的更常见),我很遗憾地告诉您,但您会损失很多钱。 想象一下,您正在给汽车加满汽油,但汽车的管道布满了孔。好吧,这辆车是你的公司,汽油是你的营销预算。 这就是 Google Analytics 的重要性所在:在该工具中,您可以按细分或按来源/媒介创建过滤器,这样您就可以单独或协作地衡量每个操作的影响。 答对了!管道修好了,不再漏水。 现在,您可以证明并分析策略的整体投资回报率,或者分析构成整个策略的每个营销策略的单独投资回报率。

 

谷歌分析部分

创建细分以过滤 Facebook 社交网络中的受众 荷兰 电话号码 的示例 通过在 Google Analytics(分析)中正确配置这些过滤器和转化目标,您可以准确查看结果。 请参阅下面的示例,摘自我们一位客户的报告,位于 Alaska Marketing Digital: 由于分析中创建的细分,可以呈现过去 0 天内来自社交网络的有机流量与上一时期的有机流量的比较。 通过这种方式,现在可以计算社交网络的投资回报率。 辅助转化 你不能仅仅通过看电影场景的照片来判断一部电影。

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同样的规则

也适用于您的数字营销策略,例如:您不能得出 AUB 目录 结论说您每月在 Facebook 广告上的投资很糟糕,因为它在直接销售投资回报率方面不合理,而忽略了您的辅助销售投资回报率是积极的 – 也许它甚至有所帮助提高您的整体投资回报率。 感到困惑了吗?我将通过类比来解释它,以使其更容易理解。 想象一下一场足球比赛,其中  名球员参与一场重要的比赛,最终以进球告终。将进球判给最后射门的球员是正确的。 但说其他两名球员在那次行动中发挥了重要作用也是正确的。 换句话说,名球员正确完成了转换(进球),另外名球员以助攻的方式为转换做出了贡献(进球)。